王赵安

清华大学 | 网络科学与网络空间研究院 | 网络空间安全 | 硕士 | 2023.09 - 2026.06
北京航空航天大学 | 数学科学学院 | 统计学 | 学士 | 2019.09 - 2023.06

自我评价

熟悉C/C++/Python语言,熟悉计算机基础知识和人工智能相关知识。
具备后端开发和大模型微调经验。
数学思维好,学习能力强。
硕士期间研究方向为隐蔽通信,大模型与流量分析,网络测量,互联网体系结构。

获奖经历

ICPC国际大学生程序设计竞赛亚洲区域赛(沈阳)金奖🥇

2021年11月

第二届IPv6技术应用创新大赛全国总决赛 - 一等奖

2024年12月 | 大规模IPv6地址空间探测与应用研究

第二届IPv6技术应用创新大赛科教赛道暨第七届下一代互联网创新技术大赛 - 特等奖

2024年11月 | 大规模IPv6地址空间探测与应用研究

DataCon2023大数据安全分析竞赛优秀团队

2023年12月 | 互联网威胁溯源赛道第11名

第十五届大学生创新创业训练计划北京市级优秀结项

2022年7月 | 《非精确线搜索在深度网络训练中的探究》

北航第三十二届"冯如杯"竞赛主赛道论文组二等奖

2022年6月 | 《非精确线搜索在深度网络训练中的探究》

ICPC国际大学生程序设计竞赛亚洲区域赛(南京)银奖🥈

2021年12月

CCPC中国大学生程序设计竞赛(桂林站)银奖🥈

2021年11月

ICPC国际大学生程序设计竞赛全国邀请赛(西安)金奖

2021年6月

ICPC国际大学生程序设计竞赛亚洲区域赛(南京)银奖🥈

2020年12月

CCPC中国大学生程序设计竞赛(绵阳站)银奖🥈

2020年11月

美国大学生数学建模竞赛 H 奖

2022年5月

北航“风云杯”乒乓球赛团体季军

2021年

北航“远航杯”乒乓球赛男单八强

2021年

北航致真书院“致真王者”乒乓球赛男单冠军

2019年

在校经历

《大学计算机基础》课程助教

北航致真书院 | 2021.03 - 2021.06

奖学金

清华校设综合优秀奖学金(二等)| 2025.10
北航学习优秀奖学金二等奖 | 2022.12
北航创新创业奖学金一等奖 | 2022.12
北航创新创业奖学金一等奖 | 2021.12
北航学科竞赛奖学金特等奖 | 2021.12
北航学科竞赛奖学金一等奖 | 2020.12
北航学习优秀奖学金一等奖 | 2020.12

实习经历

软件开发工程师 (Java) - 实习

美团 - 会员组

2025.05 - 2025.09

项目背景:

美团-我的-会员中心,相关后端业务。

工作内容:

  • 会员等级成长值查询 Agent
  • 季度定级日志查询工具开发
  • 体验卡手动发放任务列表查询及异常任务检测
  • 会员保级策略自动过期
Java MySQL Kafka AI Agent

软件开发工程师 (C/C++) - 实习

华为云 - 竖亥实验室

2022.07 - 2022.09

项目背景:

CPU性能评测套件开发

工作内容:

  • 改写Nginx源代码,去掉其中网络IO的部分,在本地按特定时间间隔分布生成HTTP请求,输入到Nginx中进行处理。
  • 对Nginx原有的大量变量、结构体进行赋值初始化,进行了大量的调试和debug。
  • 使用Perf和FlameGraph等工具分析对比Nginx改写前后的函数调用栈耗时情况,对于改写后新引入的开销进行进一步优化改进。

最终效果:

Nginx改写前后的火焰图特征基本一致,改写后业务的QPS大幅提升,对CPU的测试压力大幅提升。

C/C++ Nginx Perf 性能优化

项目经历

XXXX 关键通信技术研究 - 国家重点科研项目 (中关村国家实验室)

2023.06 - 2025.07 | 方案设计,代码实现,文档编写,沟通对接

工作内容:
  • 依据公开数据,为全球海底光缆建立4个层次的图结构,分析评估全球海缆各项相关指标。
  • 依据图结构,利用图卷积神经网络训练模型并实现链路预测功能
  • 建立IP链路到海缆的映射模型
  • 将海缆中断时,海缆上的电路及其路由的流量疏导调度问题,建模为网络流问题并解决
海底光缆 Python 图卷积神经网络 网络流算法

基于大语言模型的隐蔽信道检测

2025.07 - 至今 | 论文工作(进行中)

研究内容:
  • 利用公开数据和隐蔽信道生成工具,构建多类型的隐蔽信道数据集
  • 对流量文件进行预处理,将数据包的各字段用文本表示,并转换为大模型能接受的监督微调格式,划分训练集和测试集
  • 对开源大模型进行参数高效监督微调(如 LoRA 方法)
  • 使用vllm高效推理框架,在测试集上对模型性能进行评估,包括准确率、精确率、召回率、F1分数、推理效率等指标,并与相关工作进行对比
数据集生成 LLM 参数高效微调 模型评估

论文专利

论文

4. (一作) APCC: Enabling Reliable IPv6 Covert Communication with Aliased Prefixes.

IEEE/ACM International Symposium on Quality of Service (IEEE/ACM IWQoS 2025). CCF-B.

3. Divide, Predict, Conquer: Adaptive Internet-wide Service Discovery with Limited Seeds.

IEEE International Conference on Computer Communications (IEEE INFOCOM 2026). CCF-A.

2. (在投) Do Not Fall into the Trap: Efficiently Discovering IPv6 Fully Responsive Prefixes in the Wild.

IEEE/ACM Transactions on Networking (IEEE/ACM ToN 2025). CCF-A.

1. Luori: Active Probing and Evaluation of Internet-Wide IPv6 Fully Responsive Prefixes.

IEEE International Conference on Network Protocols (IEEE ICNP 2024). CCF-B.

专利

2. 一种基于IPv6别名前缀的隐蔽通信装置及方法。

CN202510881484.3

1. 互联网范围内的IPv6全响应前缀探测方法、装置及存储介质。

CN202411502411.0